01 — Manuelle Koordination
Mitarbeiter übertragen Daten zwischen Systemen, beantworten wiederkehrende Rückfragen und halten Abläufe über Excel, E-Mail, Telefon und WhatsApp zusammen.
Industrial AI für den Mittelstand
Wir entwickeln Systeme,
die Prozesse messbar verbessern.
Wir entwickeln und integrieren individuelle KI-Systeme für Produktion und industrielle Geschäftsprozesse – für bessere Planung, automatisierte Entscheidungen, höhere Effizienz und messbare wirtschaftliche Ergebnisse.
Produktionsoptimierung · Planung & Prognosen · Computer Vision & Qualitätskontrolle · Prozessautomatisierung
Referenzprojekt · Logistik
Eine Plattform für 800 Fahrzeuge
Für einen österreichischen Logistikbetrieb entwickeln wir ein eigenes Flottensystem. Es verbindet Fahrzeug- und GPS-Daten mit Zeiterfassung, Fahrerprozessen, Werkstatt, Schäden und abrechnungsrelevanten Daten.
Zuvor waren diese Abläufe auf mehrere Systeme, PDFs und manuelle Abstimmungen verteilt. Die neue Plattform führt sie in einer gemeinsamen Daten- und Prozessstruktur zusammen und reduziert die Abhängigkeit von externer Telematik-Infrastruktur.
Fallstudie ansehen →- 800 Fahrzeuge
- im geplanten Rollout
- Web + Mobile
- Dashboard und Fahrerprozesse
- Eigene GPS-Infrastruktur
- Tracker, Datenübertragung und Backend
- Produktivpilot
- erste Version im operativen Einsatz
Im Einsatz
Gebaut für reale Betriebsprozesse.
Logistik
800Fahrzeuge
Operatives Flottensystem für einen österreichischen Logistikbetrieb.
Operations
Stahl & Söhne
Prozesse · Disposition · Qualität
Digital Systems
Closer Chauffeur
Pricing · Automation · Plattformen
Data & Analytics
Financial Markets
Pattern Recognition · Datenanalyse · Entscheidungsmodelle
Wer dahinter steht
Technologie aus der Praxis.
Ich habe Unternehmen und Systeme in unterschiedlichen Bereichen aufgebaut – vom operativen Dienstleistungsgeschäft über digitale Mobilitäts- und Pricing-Systeme bis zu datengetriebener Analyse im Finanzbereich.
Diese Perspektiven fließen bei Simple AI zusammen: operative Prozesse verstehen, relevante Muster in Daten erkennen und daraus Systeme bauen, die im täglichen Betrieb funktionieren.
Neue Projekte begleite ich von der Analyse und Systemarchitektur bis zur Einführung persönlich.
Alexander Stahl
Founder · Simple AI
Wann Individualsoftware Sinn ergibt
Wenn Standardsoftware den eigentlichen Engpass nicht löst.
02 — Verteilte Betriebsdaten
Aufträge, Maschinen, Fahrzeuge, Personal, Dokumente und Kosten liegen in unterschiedlichen Systemen. Für operative Entscheidungen müssen Informationen erst manuell zusammengeführt werden.
03 — Prototypen ohne Produktivbetrieb
Interne Tools und erste KI-Anwendungen existieren bereits. Was fehlt, sind saubere Integrationen, verlässliche Daten und jemand, der daraus ein System für den täglichen Betrieb macht.
Von der Analyse bis zum Produktivbetrieb
Wir bauen nicht um deine Systeme herum. Wir verbinden, was bereits da ist.
01 — Prozess verstehen
Wir analysieren den operativen Ablauf dort, wo Zeit, Geld oder Informationen verloren gehen. Erst wenn Volumen, Kosten und Engpass klar sind, wird entwickelt.
02 — Daten verfügbar machen
ERP, Maschinen, Fahrzeuge, APIs, Excel-Dateien, Dokumente und bestehende Software werden in einer gemeinsamen Datenstruktur verbunden.
03 — System entwickeln
Darauf entsteht die Anwendung für den tatsächlichen Arbeitsablauf – von Automatisierung und Analytics bis zu Prognose- oder Entscheidungssystemen.
04 — In Betrieb bringen
Das System wird in den bestehenden Betrieb integriert, überwacht und anhand realer Nutzung und Betriebsdaten weiterentwickelt.
Branchen
Dort, wo Daten auf reale Betriebsprozesse treffen.
Wir entwickeln individuelle KI- und Softwaresysteme für Unternehmen mit komplexen operativen Abläufen. Der gemeinsame Nenner ist nicht die Branche, sondern ein messbarer Engpass in Planung, Datenverarbeitung oder Ausführung.
- 01
Produktion & Industrie
Produktionsplanung, Qualitätsprozesse, Maschinen- und Betriebsdaten sowie datenbasierte Entscheidungen.
Industrie & Produktion → - 02
Logistik & Flotten
Disposition, Fahrzeugdaten, Fahrerprozesse, Dokumentation und operative Steuerung.
Logistik & Spedition → - 03
Operative Unternehmen
Angebot, Kalkulation, Einsatzplanung, Dokumentation und wiederkehrende administrative Prozesse.
Weitere Branchen →
Vorgehen
Vom Engpass zum produktiven System.
Bevor wir Software entwickeln, prüfen wir den Prozess, die vorhandenen Daten und den wirtschaftlichen Hebel. Erst danach fällt die Entscheidung, ob gebaut wird.
Wir untersuchen einen konkreten Betriebsablauf gemeinsam mit den Menschen, die täglich damit arbeiten. Dabei erfassen wir Prozess, Datenlage, Schnittstellen und heutige Kosten.
Am Ende steht eine Build-/No-Build-Entscheidung – kein Strategiepapier.
Was wir prüfen
- Prozessaufnahme vor Ort
- Daten und Datenqualität
- Bestehende Systeme und Schnittstellen
- Zeit, Kosten und Fehler im heutigen Ablauf
- Technische Machbarkeit
Ergebnis
Ein klar abgegrenztes Projekt mit Zielarchitektur, wirtschaftlicher Rechnung und Festpreis für die Umsetzung.
- Dauer
- 5–10 Arbeitstage
- Kommerzielles Modell
- Festpreis · bei anschließender Umsetzung anrechenbar
Häufige Fragen
Vor einem Projekt
Wann lohnt sich Individualsoftware überhaupt?
Wenn ein wiederkehrender Prozess genug Zeit, Geld oder Kapazität bindet, um die Entwicklung wirtschaftlich zu rechtfertigen. Genau das prüfen wir vor der Umsetzung. Wenn der erwartbare Nutzen die Investition nicht trägt, empfehlen wir keinen Bau.
Müssen unsere bestehenden Systeme ersetzt werden?
In der Regel nicht. ERP, Telematik, Maschinen, Datenbanken, Excel-Dateien oder bestehende Fachsoftware können angebunden werden. Welche Systeme bleiben und welche ersetzt werden sollten, hängt vom konkreten Prozess ab.
Was braucht ihr von uns?
Zugang zu den Mitarbeitern, die den Prozess tatsächlich durchführen, sowie zu den relevanten Daten und bestehenden Systemen. Auf Kundenseite braucht es einen Verantwortlichen für den Ablauf – keine eigene Entwicklungsabteilung.
Können wir mit einem einzelnen Prozess beginnen?
Ja. Wir grenzen bewusst einen konkreten Ablauf ab, bevor entwickelt wird. Wenn das System dort funktioniert und der wirtschaftliche Effekt messbar ist, kann dieselbe Daten- und Integrationsbasis für weitere Prozesse genutzt werden.
Was kostet ein Projekt?
Das lässt sich erst seriös beziffern, wenn Prozess, Datenlage und Integrationsaufwand bekannt sind. Deshalb steht vor der Entwicklung eine bezahlte Diagnose. Danach gibt es einen definierten Scope und einen Festpreis für die Umsetzung.
Wie lange dauert die Umsetzung?
Für einen klar abgegrenzten ersten Prozess planen wir typischerweise 30–60 Tage bis zur produktionsfähigen Version. Datenqualität, notwendige Schnittstellen und Systemkritikalität können den Zeitraum verändern.
Was passiert nach dem Go-live?
Wir können Hosting, Monitoring, Support und die technische Weiterentwicklung übernehmen. Umfang und Reaktionszeiten richten sich danach, wie kritisch das System für den laufenden Betrieb ist.
Wo kommt bei euren Systemen eigentlich KI zum Einsatz?
Nicht jeder Prozess braucht KI. Wir setzen sie dort ein, wo klassische Software an unstrukturierten Daten, Prognosen, Mustererkennung oder komplexen Entscheidungen an Grenzen stößt. Für deterministische Abläufe verwenden wir normale Software und Automatisierung.
Qualifikation
Zuerst prüfen, ob sich ein Gespräch lohnt
Du bekommst innerhalb eines Werktags eine Einschätzung, ob der Prozess für Software und Automatisierung geeignet ist. Wenn nicht, sagen wir das ebenfalls.
- 01
Anfrage
Ablauf, heutige Systeme und grober Kostenrahmen.
- 02
Einschätzung
Innerhalb eines Werktags, ob Individualsoftware sinnvoll ist.
- 03
Gespräch
Nur wenn der Ablauf für ein System geeignet ist.